Неискусственный интеллект

Чипы под залог чипов Nebius раскрыл, что Nvidia владеет 9,3% его акций. Формально это новое раскрытие, хотя сама сделка на $2 млрд была известна ещё в марте. На этом фоне рынок снова вспомнил о компании Аркадия Воложа, а её акции прибавили более 4%. Но куда интереснее другая новость, оставшаяся почти незамеченной. Nebius привлёк $775 млн под залог своих дата-центров, вычислительной инфраструктуры и денежных потоков по крупному контракту. Проще говоря, компания заложила ИИ-мощности, чтобы привлечь деньги на строительство новых ИИ-мощностей. Такая финансовая конструкция позволяет быстро расти, пока спрос на вычисления и стоимость инфраструктуры остаются высокими. Но она же делает бизнес всё сильнее зависимым от того, что бум ИИ не закончится раньше, чем окупятся очередные чипы.

Полтора ярда — и пусть никто не уйдёт обиженным В США появилась примерная цена одной пиратской книги в библиотеке разработчика ИИ — $3 тыс. Суд окончательно утвердил мировое соглашение Anthropic с авторами и издателями на $1,5 млрд. Это крупнейшее известное урегулирование спора об авторском праве в истории США и первое соглашение такого масштаба по поводу обучения ИИ. Главный вывод дела, впрочем, не в том, что за любые данные теперь придётся платить. Судья ещё в 2025 году разделил два действия Anthropic. Использование книг для обучения Claude он признал добросовестным использованием: модель создаёт на их основе нечто новое, а не просто распространяет копии. А вот создание собственной библиотеки из более чем семи миллионов книг, скачанных с пиратских ресурсов LibGen и PiLiMi, под fair use уже не попало. Не спасло Anthropic даже объяснение, что часть файлов могла никогда не попасть в обучающие датасеты: хранить пиратскую библиотеку «на будущее» тоже нельзя. Соглашение охватывает около 482 тыс. произведений. Правообладателям достанется примерно по $3 тыс. за каждое, а Anthropic должна удалить исходные пиратские файлы. Более 91% авторов и издателей уже заявили свои права на выплаты. Некоторые, однако, вышли из соглашения и продолжат судиться отдельно: при разбирательстве присяжные теоретически могли присудить до $150 тыс. за умышленно нарушенное произведение. Мировое соглашение не создаёт прецедента для OpenAI, Meta и остальных, а вывод о допустимости обучения относится к конкретному делу и может быть пересмотрен другими судами. Забавно, однако, что почти одновременно похожую границу проводят и в России. Подписи президента у нас ждёт закон, который разрешает обучать национальный ИИ на охраняемых произведениях. Для этого экземпляр должен быть получен правомерно — либо произведение должно быть и опубликовано правообладателем, и доступно для анализа без технических ограничений. Только в США это пока позиция одного суда по конкретному спору, а в России правило хотят прямо записать в закон — и исключительно для особо привилегированных национальных моделей. @anti_agi

Мудрая яблочная обезьяна ждет ИИ-плато Мао Цзэдун описывал внешнюю политику Китая очень понятной аллегорией: мудрая обезьяна сидит на горе и смотрит, как в долине дерутся два тигра, чтобы спуститься за добычей, когда оба тигра выдохнутся. В технологическом секторе такую же выжидательную позицию заняла Apple, пока остальные жгут сотни миллиардов в гонке за ИИ-инфраструктурой. Обновленная Siri, которая выйдет этой осенью, работает не на чипах Apple. Сложные запросы уходят в облако Google на GPU от NVIDIA, а за отвечать на них будет лицензированная Gemini на триллион+ параметров. Apple платит около миллиарда в год за эту радость. Собственная серверная инфраструктура Apple, Private Cloud Compute на чипах M-серии, модель такого размера не потянула. Перед сделкой Apple устроила конкурс между Anthropic, Google и OpenAI. Победила Google. Разумеется, эксперты скажут, что Apple проиграла в гонке ИИ. Но Apple всегда проигрывала. Первые айфоны работали на чужих чипах, потом появилось лицензированное ядро, потом свое, потом свой графический IP-блок вместо покупного. Маки сидели на Intel, пока их не сменила M-серия. Модем Apple до сих пор покупает у Qualcomm и одновременно доводит собственный, купив ради этого модемное подразделение Intel. Схема повторялась пять раз: взять чужое, разобраться, построить свое, выкинуть поставщика. Работала она по одной причине: цель стояла на месте. Собрать модем с нуля смогли шесть компаний, а кладбище тех, кто пытался, больше самого клуба. Свои модемные команды закрыли и NVIDIA, и Broadcom, и другие. Но производительность модема давно вышла на плато, топовый 5G не отличить от прошлогоднего. Поэтому опоздать не страшно: пока Apple догоняла, финиш оставался на месте. И даже так собственный модем поехал спустя шесть лет и все еще уступает Qualcomm. С ИИ Apple играет в ту же игру. Пусть Gemini обслуживает Siri сегодня, на этих запросах Apple собирает данные и понимание того, что вообще спрашивают у ассистента, а свою модель можно построить потом. Планка тут ниже, чем у фронтира: встроенному ассистенту на двух миллиардах устройств не нужно быть первым в мире, ему нужно быть достаточно хорошим, а это ровно та планка, которая со временем перестаёт повышаться. Зависимость от Google компанию не пугает, она годами покупает экраны у Samsung, который продаёт конкурентный Galaxy. ИИ рано или поздно выйдет на плато. Тогда обезьяна дождется, пока тигры выдохнутся, спускается с горы и забирает добычу. Если плато не наступит рано, то выжидающая позиция останется. Сидение на технологиях конкурента ничего не требует от Apple, кроме небольших, по меркам капекса бигтехов, денег. Обезьяна, которая еще не спустилась, просто сидит на горе и ждёт момента. К чему это всё. Тут стало известно, что Apple присматривает чиповые команды для покупки и параллельно готовит собственный серверный ИИ-чип к 2029 году. К этому моменту драка в долине должна выдохнуться, и обезьяна спустится со своим кремнием за своим ИИ. А если не выдохнется, у Apple остается инженерная команда, чьи идеи могут пойти в мобильные и ноутбучные чипы. Qualcomm в свое время купила Nuvia, разработчиков серверных ARM-ядер, пересадила эти ядра в свои мобильные процессоры, а потом и в ноутбучные, а до серверных чипов дошла недавно. Команда, которая умеет проектировать SoC (систему на кристалле) никуда не денется и внесёт свою лепту в каждый продукт. @anti_agi